АДАПТИВНА МОДЕЛЬ КЛАСИФІКАЦІЇ ГІРНИЧОЇ МАСИ ПРИ ДОСЛІДЖЕННІ РЕЖИМУ ГІРНИЧИХ РОБІТ СИСТЕМИ «КАР’ЄР-ТЕХНОГЕННЕ РОДОВИЩЕ»

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32782/3041-2080/2026-7-24

Ключові слова:

бортовий вміст, блочна модель, техногенне родовище, техногенна сировина, кінцевий контур кар’єру, режим гірничих робіт, відкриті гірничі роботи

Анотація

Робота присвячена дослідженю впливу ціни на режим гірничих робіт у системі «кар’єр – техногенне родовище». Актуальність роботи зумовлена тим, що традиційний бінарний поділ гірничої маси на руду та розкрив не забезпечує об'єктивного врахування проміжних категорій сировини в умовах мінливої техніко-економічної кон'юнктури. У роботі техногенну сировину розглянуто як окремий функціональний клас між рудою та розкривом, а бортовий вміст – як динамічний економічний параметр, чутливий до зміни ціни. Методично дослідження ґрунтується на побудові блочної економічної моделі, інтерпретації межі економічної беззбитковості блока як економічного аналога бортового вмісту, визначенні кінцевого контуру кар’єру за допомогою методів графової оптимізації та подальшій трикомпонентній класифікації блоків за критеріями мінімального промислового вмісту й поточної цінності блоку. Для оцінки впливу цінових сценаріїв на режим гірничих робіт використано кумулятивні графіки, побудовані для базового сценарію та сценаріїв покращення цінової кон’юнктури. Встановлено, що зміна ціни призводить до перегрупування блоків між класами «руда – техногенна сировина – розкрив», змінює структуру рудопотоку, знижує випереджальне розкривне навантаження та впливає на режим відпрацювання. Обґрунтовано, що техногенна сировина може розглядатися як керований резерв адаптації виробничої системи до ринкових коливань, а інтеграція її в модель відкритої розробки створює передумови для підвищення ефективності використання мінерально-сировинної бази та вдосконалення довгострокового проєктування

Посилання

Lane K. F. The Economic Definition of Ore: Cut-off Grades in Theory and Practice. London : Mining Journal Books, 1988. 149 p.

Ahmadi M. R. Cutoff grade optimization based on maximizing net present value using a computer model. Journal of Sustainable Mining. 2018. Vol. 17, No. 2. P. 68–75. DOI: 10.1016/j.jsm.2018.04.002.

Григор’єв Ю. І., Пилипчук Д. І., Лебеденко В. В., Луценко С. О., Перегудов Ю. В. Адаптивне управління параметрами комплексної механізації відкритих гірничих робіт за зміни бортового вмісту корисного компонента. Науковий журнал Метінвест Політехніки. Серія: Технічні науки. 2025. № 4. DOI:10.32782/3041-2080/2025-4-40.

Григор’єв Ю. І. Підвищення ефективності проектних рішень щодо пошуку оптимального режиму гірничих робіт при сумісному комплексному відпрацюванні техногенних і геогенних родовищ. Качество минерального сырья : збірник наукових праць / матеріали Міжнародної науково-технічної конференції.Кривий Ріг, 2014.

Григор’єв Ю. І., Григор’єв І. Є. Дослідження режиму гірничих робіт з урахуванням сумісного відпрацювання геогенного й техногенних родовищ // Перспективи розвитку гірничої справи та раціонального використання природних ресурсів : матеріали ІІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених. Житомир : ЖДТУ, 2016.

Lerchs H., Grossmann I. F. Optimum design of open-pit mines. Transactions of the Canadian Institute of Mining and Metallurgy. 1965. Vol. 58. P. 47–54.

Picard J.-C. Maximal closure of a graph and applications to combinatorial problems. Management Science. 1976. Vol. 22, No. 11. P. 1268–1272. DOI: 10.1287/mnsc.22.11.1268.

Hochbaum D. S. The pseudoflow algorithm: A new algorithm for the maximum-flow problem. Operations Research. 2008. Vol. 56, No. 4. P. 992–1009. DOI: 10.1287/opre.1080.0524.

Meagher C., Dimitrakopoulos R., Avis D. Optimized open pit mine design, pushbacks and the gap problem – a review. Journal of Mining Science. 2014. Vol. 50. P. 508–526. DOI: 10.1134/S1062739114030132.

Breed M. F., van Heerden D. Post-pit optimization strategic alignment.Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy. 2016. Vol. 116, No. 2. P. 109–114. DOI: 10.17159/2411-9717/2016/v116n2a1.

Birch C. Optimization of cut-off grades considering grade uncertainty in narrow, tabular gold deposits. Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy. 2017. Vol. 117, No. 2. P. 149–156. DOI:10.17159/2411-9717/2017/v117n2a6.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-30