ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ВИЙМАЛЬНО-НАВАНТАЖУВАЛЬНОГО ОБЛАДНАННЯ В УМОВАХ ТОВ «ЄРИСТІВСЬКИЙ ГЗК»
DOI:
https://doi.org/10.32782/3041-2080/2024-1-13Ключові слова:
кар’єр, виймально-навантажувальне обладнання, екскаватор, час циклу навантаження, автоматизована система управління гірничим транспортомАнотація
Метою роботи є підвищення ефективності використання виймально-навантажувального обладнання на Єристівському кар’єрі за рахунок впровадження інформаційних технологій. Для вирішення поставлених задач у статті були використанні такі методи: аналіз і синтез наукових джерел інформації для дослідження наукових основ використання виймально-навантажувального обладнання, аналіз світового досвіду ефективного використання виймально-навантажувального обладнання, аналіз досвіду впливу автоматизованих систем управління гірничим транспортом на виймально-навантажувальне обладнання; методи регресійного аналізу, економіко-математичного моделювання і техніко-економічної оцінки. Наукова новизна результатів дослідження полягає у встановленні факторів, які впливають на продуктивність виймально-навантажувального обладнання. Практична значимість полягає у можливості використання результатів досліджень гірничими підприємствами та проєктними організаціями під час планування гірничих робіт. Таким чином, у роботі виконано порівняння продуктивності виймально-навантажувального обладнання, що використовується в умовах Єристівського кар’єра, в результаті чого було встановлено, що очікувана та фактична продуктивність має певні відмінності через показник часу циклу навантаження. В результаті досліджень було встановлено, що час циклу за куту повороту від 20˚ до 30˚ буде мінімальним та збільшить продуктивність драглайну. Крім того, в конкретних гірничо-технічних умовах встановлено, що впровадження автоматизованої системи управління “WENCO” дало змогу збільшити продуктивність гірничотранспортного комплексу та загалом покращити техніко-економічні показники роботи кар’єру.
Посилання
Hendricks C., Peck J., Scoble M. Machine performance monitoring in surface mines. Mining Engineering. 1992. Vol. 44, no. 3. P. 243–250.
Osanloo M., Hekmat A. Prediction of shovel productivity in the Gol-e-Gohar iron mine. Journal of Mining Science. 2005. Vol. 41, no. 2. P. 177–184.
Ercelebi S.G., Bascetin A. Optimization of shovel-truck system for surface mining. Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy. 2009. Vol. 109, no. 7. P. 433–439.
Fujita K., Yasuda T., Imaie K. Ultra large hydraulic excavators and dump trucks for large open-pit mines. Hitachi Review. 2011. Vol. 60, no. 5. P. 267–271.
Nel S., Kizil M.S., Knights P. Improving truck-shovel matching. 35th APCOM Symposium: Wollongong, NSW, 2011. P. 381–391.
Kirmanli C., Erceleni S.G. An expert system for hydraulic excavatorand truck selection in surface mining. The Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy. 2009. Vol. 109, no. 12. Р. 727–739.
Vemba M.M.D.S. Loading and transport system at SMC-optimization. The Journal of the South African Institute of Mining and Metallurgy. 2004. Vol. 104, no. 3. Р. 139–147.
Technology improves shovel productivity. Engineering and mining journal. 2018. Vol. 219, no. 5. Р. 46–49. URL: https://www.e-mj.com/flipbooks/may-2018-2/?showpage=48.
