METHODOLOGY FOR ADJUSTING DATABASE PARAMETERS OF THE TECHNOLOGICAL PROCESS

Authors

DOI:

https://doi.org/10.32782/3041-2080/2025-3-10

Keywords:

database, adjustment, table, parameter, omission, method of least squares

Abstract

The article reveals the scientific and technical problem of managing complex and unique equipment. When automating a technological process, tabulated parameters are used, with the help of which the actions of operators are regulated and the necessary results of the process are ensured. Mathematical modeling, as well as the organization of ACS TP work, is possible with the help of digital duplicates of automation objects. The modern trend of synthesis of digital doubles comes from the database of input-output parameters of the object. Compilation of a database of input-output parameters of the object in the form of a table, which may contain: developed instructions or instructions for regulating the parameters of the technological process, covering all situations that are likely to occur; parametric change of the controlled quantity depending on the change of the input (control) parameters.Therefore, the process of creating tabular information requires certain limitations regarding sufficiency. In this case, sufficiency should be understood as the sufficiency of the amount of information, the use of which guarantees a favorable outcome of the process or high accuracy of building a digital double of the automation object. At the same time, the table containing the values of the process parameters should cover all situations that are likely to occur. However, the practical implementation of such a task requires a large number of experimental and model studies. As a rule, in practice, it is not possible to fill the entire table due to the limited number of measurementsIn connection with the stated features, the task of determining the degree of informativeness of the database describing the state of automation objects is an urgent scientific and technical task

References

Разживін О. В., Храмов С. О. Аналіз розподілу енергетичних параметрів при дугового плавці металу. Вісник ДДМА. Краматорськ : ДДМА, 2018. № 1(43). С. 65–69.

Сікора Л. С., Ткачук Р. Л., Довгун О. С. Моделі нечітких і ймовірнісних мір на розбитті простору станів складних систем в умовах невизначеності. Зб. наук. пр., Вип. 30. Київ, ІПМЕ. 2005. С. 132–140.

Borda M. Fundamentals in Information Theory and Coding. Springer, Berlin. 2011. 486 p. DOI 10.1007/978-3-642-20347-3

Суботін О. В., Разживін О. В. Підвищення достовірності первинної інформації в системах комплексної автоматизації прокатних станів. Обробка матеріалів тиском: Зб. наук. пр. ДДМА, Краматорськ, 2010. № 3(24). С. 205–211.

Кучеренко Є. І., Кучеренко В. Є., Глушенкова І. С., Творошенко І. С. Методи, моделі та інформаційні технології оцінювання станів складних об’єктів: монографія; ХНАМГ, ХНУРЕ. Харків : ХНАМГ; ХНУРЕ, 2012. 278 с.

Кватер Т. Нейромережні інформаційні технології контролю і діагностики динамічних об’єктів в умовах невизначеності. Львів : ДНДТ, 2005. 267 с.

Published

2025-03-27

Issue

Section

AUTOMATION, COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES AND ROBOTICS