РОЗРАХУНОК РИЗИКУ ТРАВМАТИЗМУ ПРАЦІВНИКІВ ВІД ВТОМИ
DOI:
https://doi.org/10.32782/3041-2080/2026-7-33Ключові слова:
втома, ризик травматизму, модель «швейцарського сиру», працівники, критична інфраструктура, воєнний станАнотація
Мета дослідження – виявлення та математичне обґрунтування причинно-наслідкового зв'язку між розвитком втоми у працівників об’єктів критичної інфраструктури та зростанням рівня виробничого травматизму. Методика: Використано адаптовану модель «швейцарського сиру» для розрахунку ймовірності відмови захисних бар’єрів. Встановлено, що ймовірність відмови бар’єрів зростає в 4–16 разів під впливом військових та психосоціальних чинників. У статті проведено кількісну оцінку ризику виробничого травматизму працівників критичної інфраструктури, спричиненого хронічною втомою. Для моделювання використано адаптовану модель «швейцарського сиру» у поєднанні з методиками Layer of Protection Analysis (LOPA) та Human Error Assessment and Reduction Technique (HEART). Визначено ймовірності відмови організаційних, фізіологічних, діагностичних та технічно-наглядових бар’єрів у стресових умовах воєнного стану. Проведено розрахунок коефіцієнтів зростання ймовірності помилок під впливом військових, метеорологічних та психосоціальних чинників. Встановлено, що загальний ризик травматизму сягає 3,6–16,8% на одну критичну операцію, що відповідає критично неприйнятному рівню. Результати: Загальний ризик травматизму становить 3.6–16.8% на одну критичну операцію, що відповідає критично неприйнятному рівню. Доведено, що чинна організація праці (60-годинний робочий тиждень, відсутність ротації) є основним детермінантом зростання травматизму в енергетичному секторі України у 2025–2026 роках. Наукова новизна: Адаптація моделі «швейцарського сиру» для оцінки конвергенції військових, метеорологічних та психосоціальних чинників. Практична цінність: Розроблено рекомендації для збереження кадрового потенціалу, зокрема обов’язкова ротація, медичний скринінг, перегляд Закону № 2136-IX.
Посилання
Alexander T. M. Human Error Assessment and Reduction Technique (HEART) and Human Factor Analysis and Classification System (HFACS). NASA Technical Reports Server, 2017. URL: https://ntrs.nasa. gov/citations/20170010256
Basner M., Mollicone D., Dinges D. F. Validity and sensitivity of a brief psychomotor vigilance test (PVTB) to total and partial sleep deprivation. Acta Astronautica. 2011. Vol. 69, № 11–12. P. 949–959. DOI: https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2011.07.015
Civil Aviation Safety Authority. Fatigue Risk Management System Handbook. Canberra, 2013. URL:https://www.casa.gov.au/sites/default/files/2021-12/fatigue-risk-management-systems-handbook.pdf
Civil Aviation Safety Authority. Fatigue risk management system (FRMS) handbook. Canberra, 2021. URL: https://www.casa.gov.au/resources-and-education/publications/manuals-handbooks-and-templates/fatigue-risk-management-system-frms-handbook
Federal Aviation Administration. AC 120-103A - Fatigue Risk Management Systems for Aviation Safety. U.S. Department of Transportation, 2013. URL: https://www.faa.gov/documentlibrary/media/advisory_circular/ac_120-103a.pdf
Hasibuan R. P. S., Fadillah S. Human Reliability Assessment Analysis with Human Error Assessment and Reduction Technique (HEART) Method on Sterilizer Station at XYZ Company. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 847. P. 012042. DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/847/1/012042
Sprajcer M., Thomas M. J. W., Sargent C., Crowther M. E., Boivin D. B., Wong I. S., Smiley A., Dawson D. How effective are Fatigue Risk Management Systems (FRMS)? A review. Accident Analysis and Prevention. 2022. Vol. 165. P. 106398. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aap.2021.106398 (doi.org in Bing)
Jo D., Kim H. The Influence of Fatigue, Recovery, and Environmental Factors on the Body Stability of Construction Workers. Sensors. 2024. Vol. 24, № 11. P. 3469. DOI: https://doi.org/10.3390/s24113469
Sieber W. K., Chen G. X., Krueger G. P., Lincoln J. E., Menéndez C. C., O'Connor M. B. Research gaps and needs for preventing worker fatigue in the transportation and utilities industries. American Journal of Industrial Medicine. 2022. Vol. 65, № 11. P. 857–866. DOI: https://doi.org/10.1002/ajim.23346
Summers A. E. Introduction to layers of protection analysis. Journal of Hazardous Materials. 2003. Vol. 104, № 1–3. P. 163–180. DOI: https://doi.org/10.1016/S0304-3894(02)00278-2
Wiegmann D. A., Wood L. J., Cohen T. N., Shappell S. A. Understanding the “Swiss Cheese Model” and its application to patient safety. Journal of Patient Safety. 2022. Vol. 18, № 2. P. 119–123. DOI: https://doi.org/10.1097/PTS.0000000000000900
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.



