ПРОСТОРОВЕ МОДЕЛЮВАННЯ В РЕАЛЬНОМУ ЧАСІ ОБ’ЄКТІВ МАРКШЕЙДЕРСЬКОЇ ЗЙОМКИ ГІРНИЧОГО ПІДПРИЄМСТВА
DOI:
https://doi.org/10.32782/3041-2080/2025-3-28Ключові слова:
гірниче підприємство, інтерактивний електронний генеральний 3D план, маркшей- дерська зйомка, операційна ефективність, геоінформаційна система (ГІС)Анотація
Сучасні гірничі підприємства стикаються з численними викликами, такими як складні геологічні умови, високі вимоги до екологічної безпеки, необхідність оптимізації витрат тощо. У таких умовах інтерактивний електронний генеральний 3D план (IEGP 3D) стає незамінним інструментом для управління виробництвом. Він служить сполучною ланкою в документообігу між різними технічними відділами і службами всередині підприємства, а також у відносинах із промисловими й цивільними об’єктами на прилеглих територіях. Із ним пов’язаний увесь життєвий цикл підприємства: проектні й вишукувальні роботи, будівництво, управління технологічними процесами, гірничо-збагачувальними комплексами, допоміжними службами. Сьогодні вся інформація щодо генерального плану ПРАТ «Інгулецький ГЗК» представлена у вигляді планів на папері й частково векторизована в ГІС K-MINE за результатами маркшейдерських зйомок, проведених на підприємстві за останні кілька років. Метою роботи є дослідження основних аспектів створення й упровадження у виробничий процес IEGP 3D та його впливу на операційну ефективність гірничого підприємства. Особливим моментом, відображеним у статті, є роль маркшейдерської служби у створенні й упровадженні інтерактивного генерального плану. Розглянуто інноваційний підхід маркшейдерської служби до створення тривимірних моделей родовищ, що є основою для інтерактивного планування. Використання ГІС K-MINE дає змогу оперативно вносити зміни, ураховуючи нові дані й обставини, що виникають у процесі роботи підприємства, приймати обґрунтовані рішення, знижуючи ризики й підвищуючи ефективність виробничих процесів. Виконано аналіз факторів, за рахунок яких очікується підвищення операційної ефективності роботи підприємства, і проведено попередні розрахунки економії за умови впровадження IEGP 3D.
Посилання
Lian g R., Zhang C., Li B., Saydam S., Canbulat I. Data-driven visual model development and 3D visual analytics framework for underground mining. Tunnelling and Underground Space Technology. 2024. Vol. 153. 106054. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tust.2024.106054
Quansheng Liu , Xinyu Wang, Xing Huang, Xin Yin. Prediction model of rock mass class using classification and regression tree integrated AdaBoost algorithm based on TBM driving data. Tunnelling and Underground Space Technology. 2020. Vol. 106. 103595. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tust.2020.103595
Choi Y., Baek J., Park S. Review of GIS-Based Applications for Mining: Planning, Operation, and Environmental Management. Appl. Sci. 2020. № 10 (7). 2266. DOI: https://doi.org/10.3390/app10072266
Spatial targeting using queries in a 3-D GIS environment with application to mineral exploration / K. Sprague, E. de Kemp, W. Wong, J. McGaughey, G. Perron, T. Barrie. Comput. Geosci. 2006. № 32. Р. 396–418.
Park B., Choi Y., Park H. S. Creation of Vector Network Data with Considering Terrain Gradient for Analyzing Optimal Haulage Routes of Dump Trucks in Open Pit Mines. Tunn. Undergr. Space. 2013. № 23. Р. 353–361.
Lechner A. M., Devi B., Schleger A., Brown G., McKenna P., Ali S. H., Rachmat S., Syukril M., Rogers P. A Socio-Ecological Approach to GIS Least-Cost Modelling for Regional Mining Infrastructure Planning: A Case Study from South-East Sulawesi, Indonesia. Resources. 2017. № 6, 7.
Xueqin Liao, Wei Li, Jinxiang Hou. Application of GIS Based Ecological Vulnerability Evaluation in Environmental Impact Assessment of Master Plan of Coal Mining Area. Procedia Environmental Sciences. 2013. Vol. 18. P. 271–276. DOI: https://doi.org/10.1016/j.proenv.2013.04.035
Calin Boje, Annie Guerriero, Sylvain Kubicki, Yacine Rezgui. Towards a semantic Construction Digital Twin: Directions for future research Automation in Construction. 2020. Vol. 114. 103179. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103179
Pauwels P., Zhang S., Lee Y.-C. Semantic web technologies in AEC industry: a literature overview. Autom. Constr. 2017. № 73. Р. 145–165. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2016.10.003
Рудько Г. І., Назаренко М. В. Геоінформаційні технології в надрокористуванні: на прикладі ГІС K-MINE : монографія. Київ : Академпрес, 2011. 336 с.
Комплексні рішення для гірничодобувної промисловості. URL: https://k-mine.com/wp-content/uploads/2023/01/uaModules2023.pdf (дата звернення: 04.12.2024).
