ПРОГНОЗУВАННЯ ЗАЛИШКОВОГО РЕСУРСУ (НАПРАЦЮВАННЯ) МЕХАНІЧНИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА СТАТИСТИКОЮ ЇХ ВІДМОВ
DOI:
https://doi.org/10.32782/3041-2080/2025-5-38Ключові слова:
залишковий ресурс, DM-розподіл, надійність, статистика відмов, прогнозуванняАнотація
Статтю присвячено проблемі визначення залишкового ресурсу механічних об’єктів на основі аналізу статистики їх відмов із використанням імовірнісно-фізичного підходу. У роботі обґрунтовується доцільність застосування дифузійного монотонного розподілу (DM-розподілу) як теоретичної моделі надійності. Ця модель відрізняється від традиційних строго ймовірнісних розподілів тим, що її параметри мають фізичну інтерпретацію: коефіцієнт варіації узагальненого процесу деградації та середню швидкість зміни визначального параметра. Такий підхід дає змогу поєднати математичну строгість зі зрозумілою фізичною суттю процесів зношування й руйнування об’єктів.У статті розглянуто основні характеристики залишкового ресурсу – середнє значення та гамма-відсотковий ресурс, наведено вирази для їх обчислення на основі DM-розподілу. Показано, що методика є зручною як у випадках, коли відома динаміка зміни визначального параметра, так і за наявності довгострокової статистики відмов. Наведено приклад обробки експериментальних даних із втомних випробувань, який широко використовувався різними дослідниками, що підтверджує адекватність обраної моделі. Результати порівняння емпіричних і розрахункових оцінок свідчать про їхню близькість, зокрема, похибка не перевищує 5 %, що є високим показником точності для статистичних методів. Практичне значення дослідження полягає у можливості ефективного планування термінів заміни та профілактичних заходів для об’єктів з тривалим терміном служби, як-от атомні станції, трубопроводи, мостові споруди й авіаційна техніка.
Посилання
Murthy D. N. P., Blischke W. R. Warranty management and product manufacture. London : Springer, 2008.
Leemis L.M. Reliability: Probabilistic Models and Statistical Methods. Princeton, NJ : Princeton University Press, 2009.
ДСТУ 8646:2016 Надійність техніки. Оцінювання та прогнозування залишкового ресурсу (строки служби) технічних систем. Київ : Державний Стандарт України].
Meeker W. Q., Escobar L. A. Statistical Methods for Reliability Data. New York : Wiley, 1998.
Birolini A. Reliability Engineering: Theory and Practice. Cham : Springer, 2017.
Федухін О. В., Муха А. А. Оцінка залишкового ресурсу контактного проводу електрифікованих залізниць. Математичні машини і системи. 2022. № 2. С. 91–101.
Муха А. А., Федухін О. В. Оцінка залишкового ресурсу вертикальних циліндричних сталевих резервуарів для нафти та нафтопродуктів. Математичні машини і системи. 2022. № 3. С. 174–181.
Fedukhin A., Mukha A. Evaluation of the residual life of a pipeline under conditions of erosion-corrosion wear. Mathematical Machines and Systems. 2023. No. 2. P. 88–93.
Fedukhin A., Mukha A. Determination of the residual life of products under the influence of several degradation processes. Mathematical Machines and Systems. 2023. No. 3. P. 104–112.
Сеспедес-Гарсія П. Д. Щодо питання оцінки залишкового ресурсу трубопроводів. Математичні машини і системи. 2023. № 2. С. 94–104.
Сеспедес-Гарсія Н. В. Залишковий ресурс мостів і мостових споруд. Математичні машини і системи. 2023. № 3. С. 152–157.
Сеспедес-Гарсія П. Д. Методи оцінки залишкового ресурсу кородованих газових трубопровідних систем. Математичні машини і системи. 2023. № 3. С. 134–150.
Fedukhin A. V., Cespedes Garcia P. Determining residual product life considering multiple degradation processes and variable loading. Mathematical Machines and Systems. 2024. No. 2. P. 126–137.
Cespedes Garcia N. V. Прогнозування залишкового ресурсу рейок залізничних доріг. Математичні машини і системи. 2024. № 1. С. 87–95.
Федухін А. В., Муха А. А. Прогнозування залишкового ресурсу опор контактної мережі залізничних доріг. Молодий вчений. 2021. № 9 (97). С. 73–78.
Федухін А. В., Муха А. А. Прогнозування залишкового ресурсу трубопроводів АЕС на основі вимірювання інтенсивності ерозійно-корозійного зносу. Молодий вчений. 2022. № 12 (112). С. 20–23.
Fedukhin A., Mukha A. On the issue of predicting the remaining service life of nuclear power plant electrical equipment. Young Scientist. 2023. No. 7 (119). P. 10–13.
Fedukhin A., Mukha A. Determination of the remaining resource of internal combustion engine cylinderpiston group. Young Scientist. 2023. No. 10 (122). P. 1–4.
Fedukhin A., Cespedes Garcia P. Modeling the residual life of technical components under several concurrent degradation processes and variable temperature conditions. In: Proceedings of the 19th International Conference on Mathematical Modeling and Simulation of Systems (MODS), Chernihiv, Ukraine, November 11–13, 2024. Cham: Springer Nature, 2025. P. 339–350.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.




