ЕНТРОПІЯ БЕЗПЕКИ В СИСТЕМІ УПРАВЛІННЯ БЕЗПЕКОЮ І ЗДОРОВ’ЯМ ПРАЦІВНИКІВ НА РОБОТІ
DOI:
https://doi.org/10.32782/3041-2080/2025-4-49Ключові слова:
ентропія безпеки, негентропійні функції, система управління безпекою праці і здоров’ям, проактивне управління ризиками, запобігання травматизмуАнотація
У роботі розглянуто концепцію ентропії безпеки як фундаментальної, як комплексного стохастичного показника, що визначає рівень невпорядкованості та схильності до деградаційних процесів у системах управління безпекою праці та здоров’ям працівників (СУБПЗР). Запропонований авторами підхід базується на принципах класичної термодинаміки та положеннях міжнародного стандарту ISO 45001:2018, що дає змогу розглядати СУБПЗР як відкриту соціально-технічну систему, яка функціонує під впливом багатьох внутрішніх і зовнішніх випадкових чинників. Розроблено абстрактну модель взаємозв’язку між рівнем ентропії та невиконанням вимог безпеки, яка відображає динамічність поведінки системи та необхідність підтримання її у контрольованому низькоентропійному стані для запобігання небезпечним подіям. Запропоновано діагностичний чек-лист для оперативної ідентифікації симптомів ентропії безпеки, серед яких виділено деградацію процесів, інформаційні та комунікаційні бар’єри, культурну апатію, втрату знань та опір організаційним змінам. Застосування запропонованого інструменту дає змогу здійснювати проактивне управління ризиками, своєчасно виявляти критичні точки та впроваджувати ефективні профілактичні заходи. Отримані результати підтверджують, що стійке функціонування СУБПЗР можливе лише за умови постійного імпорту впорядковуючої енергії та інформації через лідерство, навчання персоналу, систематичний моніторинг і розвинені механізми зворотного зв’язку. Практична значущість роботи полягає у формуванні науково обґрунтованої методологічної бази для розвитку стратегій безпеки, мінімізації виробничого травматизму та підвищення стійкості організаційних систем, що робить запропонований підхід універсальним інструментом для застосування у різних секторах промисловості та сервісу.
Посилання
Довідник з питань охорони праці : навчальний посібник / авт.-укл. Т. П. Поведа, О. Г. Чорна. Кам’янець-Подільський : Друкарня «Рута, 2021. 116 с.
Istudor N., Ursacescu M., Sendroiu C., Radu I. Theoretical Framework of Organizational Intelligence: A Managerial Approach to Promote Renewable Energy in Rural Economies. Energies 2016, 9, 639. https://doi.org/10.3390/en9080639
Hsu L.-C. A hybrid multiple criteria decision-making model for investment decision making. Journal of Business Economics and Management, 2014. 15(3). 509–529. DOI: https://doi.org/10.3846/16111699.2012.722563
Von Bertalanffy, L. General System Theory: Foundations, Development, Applications; George Braziller: New York, NY, USA, 1968.
Wang T.-W. From general system theory to total quality management. J. Am. Acad. Bus. Camb. 2004, 4, 394–400. [Google Scholar].
Rasberry S. D. Entropy in quality systems. Accredit. Qual. Assur. 2009, 14, 65–66.
Hancock F., Rosas F. E., Mediano P. A., Luppi A. I., Cabral J., Dipasquale O., Turkheimer F. E. May the 4C’s be with you: An overview of complexity-inspired frameworks for analysing resting-state neuroimaging data. J. R. Soc. Interface. 2022. 19. 20220214. DOI: 10.1098/rsif.2022.0214. DOI: 10.1098/rsif.2022.0214
Вarouch G., Ponsignon F. The epistemological basis for quality management. Total Quality Management & Business Excellence. 2016, 27, 944–962. DOI: 10.1080/14783363.2016.1188659
Margolin L. On the Convergence of the Cross-Entropy Method. Annals of Operations Research. 2005, 134, 201–214.
Jia H., Wang L. Introducing Entropy into Organizational Psychology: An Entropy-Based Proactive Control Model. Behav Sci (Basel). 2024 Jan 15. 14(1). 54. https://doi.org/10.3390/bs14010054
Hillen M. A., Gutheil C. M., Strout T. D., Smets E. M. A., Han P. K. J. Tolerance of uncertainty: Conceptual analysis, integrative model, and implications for healthcare. Social Science & Medicine. 2017. 180. 62–75. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2017.03.024
Fabac R. Complexity in organizations and environment – Adaptive changes and adaptive decisionmaking. Interdisciplinary Description of Complex Systems. 2010, 8, 34–48.
Piantadosi S. T., Tily H., Gibson E. The communicative function of ambiguity in language. Cognition 2012, 122, 280–291. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2011.10.004
Fellingham J., Lin H. Is Accounting an Information Science? Account. Econ. Law A Conviv. 2020, 10, 1–17. DOI:10.1515/ael-2016-0026
Anupama G., Kesava Rao V. V. S. Some Objective Methods for Determining Relative Importance of Financial Ratios. International Journal of Management. 2019, 10, 76–96.
Neves A., Godina R., Azevedo S. G., Pimentel C., Matias J. C. O. The potential of industrial symbiosis: Case analysis and main drivers and barriers to its implementation. Sustainability. 2019;11:7095. https://doi.org/10.3390/su11247095
Stephen D. G., Dixon J. A., Isenhower R. W. Dynamics of representational change: Entropy, action, and cognition. J. Exp. Psychol. Hum. Percept. Perform. 2009;35:1811DOI: 10.1037/a0014510
Bondar A., Bushuyev S., Bushuieva V., Onyshchenko S. CEUR Workshop Proceedings. CEUR; Aachen, Germany: 2021. Complementary Strategic Model for Managing Entropy of the Organization; pp. 293–302.
Bailey K. D. Boundary maintenance in living systems theory and social entropy theory. Syst. Res. Behav. Sci. Off. J. Int. Fed. Syst. Res. 2008;25:587–597. DOI: 10.1002/sres.933
Kulisiewicz M., Kazienko P., Szymanski B.K., Michalski R. Entropy measures of human communication dynamics. Sci. Rep. 2018. 8. 15697. DOI: 10.1038/s41598-018-32571-3
Kruglanski A. W., Pierro A., Mannetti L., De Grada E. Groups as epistemic providers: Need for closure and the unfolding of group-centrism. Psychol. Rev. 2006. 113. 84. DOI: 10.1037/0033-295X.113.1.84
Lollai S. A. Quality Systems. A Thermodynamics-Related Interpretive Model. Entropy 2017, 19, 418 https://doi.org/10.3390/e19080418
Clausius R. The Mechanical Theory of Heat; Macmillan and Co.: London, UK, 1879.
Методичні вказівки з організації самостійної роботи студентів із дисципліни «Фізична та колоїдна хімія» за освітнім рівнем «Бакалавр» для студентів спеціальності 162 «Біотехнологія та біоінженерія» / уклад. В. С. Проценко. Дніпро : ДВНЗ УДХТУ, 2022. 44 с.
Lollai S.A. Quality Systems. A Thermodynamics-Related Interpretive Model. Entropy 2017, 19, 418. https://doi.org/10.3390/e19080418
Tiezzi E. B. P., Pulselli R. M., Marchettini N., Tiezzi E. Dissipative structures in nature and human systems. In: Brebbia C. A., editor. Design & Nature IV: Comparing Design in Nature with Science and Engineering. WitPress; Boston, MA, USA: 2008. pp. 93–300.
Смерічевський С. Ф., Клімова О.. Business model canvas як універсальна концепція управління бізнесом компанії. Інвестиції: практика та досвід. 2017. № 9. С. 11–14.
Гордевський В. Д., Гукалов О. О. Нескінченно модальні наближені розв’язки рівняння Больцмана. Український математичний журнал. 2017. Т. 69. № 3. С. 311–323.
Abad-Segura E., González-Zamar M.-D., Squillante M. Examining the Research on Business Information-Entropy Correlation in the Accounting Process of Organizations. Entropy 2021, 23, 1493. https://doi.org/10.3390/e23111493
Rényi A. Proceedings of the Fourth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Volume 1: Contributions to the Theory of Statistics. Volume 4. University of California Press; Oakland, CA, USA: 1961. On measures of entropy and information; pp. 547–562.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.