ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА МОДЕЛЬ УПРАВЛІННЯ ЗАПАСАМИ НА ОСНОВІ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ І НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ ПІДПРИЄМСТВА

Анотація

У статті запропоновано інтелектуальну модель управління запасами, що інтегрує генетичний алгоритм і нечітку логіку з метою підвищення економічної безпеки промислового підприємства. Генетичний алгоритм виконує пошук глобального оптимуму у великому дискретному просторі рішень, тоді як нечітка логіка трансформує суб’єктивні оцінки ризику зриву постачань ресурсів у формалізовані штрафи, що дає змогу коректно враховувати невизначеність і неповноту даних. Модель містить жорсткі ресурсні, бюджетні та виробничі обмеження, а також налаштовані м’які штрафи за дефіцит продукції, що забезпечує баланс між мінімізацією витрат, виконанням зобов’язань і підтриманням стабільності ланцюга постачання, що напряму впливає на економічну безпеку підприємства. Експериментальні обчислення на демонстраційному наборі даних (три типи ресурсів, два види продукції) показали, що після 60 поколінь еволюції система забезпечує прибуток понад 37 тис грн із дотриманням усіх обмежень, автоматично оптимізуючи обсяги закупівель і виробництва залежно від ризикового профілю. Аналіз чутливості підтвердив, що невеликі зміни у вагових коефіцієнтах штрафів дають змогу швидко адаптувати модель до різних стратегічних сценаріїв – від агресивного зростання до консервативної політики економії. Запропонований підхід легко масштабувати, додавання нових ресурсів або товарів не потребує перебудови алгоритму, у цьому разі достатньо оновити вхідні параметри та правила нечіткого висновку. Модель може слугувати ядром цифрового двійника або платформи підтримки прийняття рішень, надаючи менеджерам прозорі аналітичні інструменти для сценарного прогнозування, мінімізації операційних ризиків і зміцнення економічної стійкості підприємства в умовах турбулентного ринку та жорсткої конкуренції.