АНАЛІЗ ВІЗУАЛЬНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ГАЗОВОГО ФАКЕЛА ТА ПОБУДОВА ЕМПІРИЧНОЇ МОДЕЛІ ДЛЯ ЗВОРОТНОГО РОЗРАХУНКУ ПАРАМЕТРІВ З МЕТОЮ ІДЕНТИФІКАЦІЇ РЕЖИМІВ ЗГОРАННЯ

Автор(и)

  • Тимур Сейранович Арзікулов Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»; ТОВ «ОКТАВІС Інжиніринг» https://orcid.org/0000-0002-6774-2477
  • Тарас Григорович Баган Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» https://orcid.org/0000-0002-0146-577X

DOI:

https://doi.org/10.32782/3041-2080/2025-5-3

Ключові слова:

комп’ютерний зір, обробка зображень, полум’я, горіння, математичне моделювання, Python, автоматичне керування

Анотація

У статті розроблено та досліджено програмне забезпечення для автоматизованої оцінки якості процесу згорання в газовому факелі на основі методів комп’ютерного зору. Запропонована система призначена для покадрової обробки відео в реальному часі з виділенням ключових візуальних параметрів – площі факела та його середньої яскравості. Програмний комплекс реалізовано на мові Python з використанням бібліотек OpenCV для роботи з відеопотоком та обробки зображень і NumPy для математичних розрахунків.Основною науковою новизною є використання апроксимованої математичної моделі, отриманої на основі емпіричних даних, яка описує функціональний зв’язок між площею факела та яскравістю для номінального режиму роботи. Ця модель дозволяє здійснювати зворотний розрахунок очікуваної площі факела.Шляхом порівняння цієї розрахункової величини з фактично виміряною площею система виявляє перехід у небажаний режим хімічного недопалу. Для цього введено спеціальний логічний індикатор.Результати дослідження підтверджують ефективність запропонованого підходу для створення недорогих, швидких та надійних засобів візуального моніторингу горіння в промислових умовах. Головною перевагою методу є його простота та швидкодія. Основним обмеженням є чутливість до змін конфігурації системи (положення камери, оптики), що вимагає переналаштування моделі для кожного нового об’єкта.Розроблене програмне забезпечення може бути інтегроване в контури автоматичного керування котлоагрегатами через OPC UA сервер для оперативного усунення аномалій горіння.

Посилання

Арзікулов Т. С., Баган Т. Г. Ідентифікація одиночного турбулентного газового факелу засобами й методами комп’ютерного зору в імітаційній установці топки котлоагрегата. Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2024, 48(2), c. 249–260. https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-48-2-249-260

Yang H., Lai Y., Liu X., others. Equivalence ratio modelling of premixed propane flame by multiple linear regression using flame color and spatial characteristics. Measurement Science Review. 2023, 23(1), p. 40–46. http://dx.doi.org/10.2478/msr-2023-0005

Józsa V., Sztankó K. Flame emission spectroscopy measurement of a steam blast and air blast burner. Thermal Science. 2017, 21(2), p. 1021–1030. http://dx.doi.org/10.2298/TSCI150616062J

Merotto L., Sirignano M., Commodo M., D’Anna, A., Dondè, R., & De Iuliis, S. Experimental characterization and modeling for equivalence ratio sensing in non-premixed flames using chemiluminescence and laser-induced breakdown spectroscopy techniques. Energy & Fuels. 2017, 31(3), p. 3227–3233. https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.6b03094

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-11-10

Номер

Розділ

АВТОМАТИЗАЦІЯ, КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА РОБОТОТЕХНІКА